Formation Panorama de l'IA Générative : Gouvernance et Usages

Cette formation IA générative s’adresse aux entreprises qui veulent comprendre, encadrer et déployer les usages de l’IA générative dans leur organisation, au-delà des seuls usages individuels de ChatGPT. Elle couvre le panorama des modèles (GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek), les usages métier (productivité, contenu, code, support client, analyse), les enjeux de confidentialité et de conformité (RGPD, AI Act, propriété intellectuelle) et les modèles de gouvernance (charte d’usage, comité IA, sélection des outils, formation interne). Le format est volontairement plus stratégique qu’opérationnel : il vise les directions, les responsables IT, les RSSI, les DPO et les directions métier qui doivent arbitrer.

À qui s’adresse cette formation IA générative ?

• Dirigeants, comités de direction et codir qui veulent une vision claire des usages, des risques et des arbitrages à venir ;
• DSI, CTO, responsables IT chargés de sélectionner les outils, négocier les licences et encadrer les déploiements ;
• RSSI, DPO, responsables conformité qui doivent évaluer les risques RGPD, propriété intellectuelle et sécurité ;
• Responsables de transformation digitale et managers qui pilotent l’acculturation et le changement au sein des services ;
• DRH et responsables formation souhaitant construire un plan de montée en compétence cohérent pour l’ensemble des collaborateurs.

Aucun prérequis technique. La formation est vulgarisée pour être accessible aux profils non ingénieurs tout en restant techniquement précise sur les enjeux de sécurité.

Ce que vous saurez faire après la formation

À l’issue de la formation, vos décideurs auront les clés pour piloter la transition IA :

• Arbitrer entre les modèles : comprendre les différences réelles entre GPT-5, Claude Opus 4, Gemini 2.5 et les modèles open source (Llama, Mistral) ;
• Définir une politique de sécurité : identifier les données “interdites” aux modèles grand public et mettre en place des solutions sécurisées (API, versions Enterprise, RAG) ;
• Évaluer la conformité juridique : connaître les bases de l’AI Act européen, les risques liés au droit d’auteur et les obligations RGPD lors de l’usage de LLM ;
• Identifier les cas d’usage prioritaires : utiliser des méthodes de diagnostic pour prioriser les déploiements IA en fonction du ROI et de la complexité ;
• Rédiger une charte d’usage IA : poser les règles de bonne conduite pour les collaborateurs afin d’encadrer l’usage de ChatGPT ou Claude au bureau ;
• Anticiper l’impact sur les métiers : comprendre comment l’IA va transformer vos processus et vos besoins en compétences à moyen terme.

Nos formateurs

Programme détaillé

Module 1 : État des lieux et panorama technologique

Comprendre ce que les LLM (Large Language Models) ont changé concrètement dans le travail de connaissance depuis ChatGPT (fin 2022), et ce qu’ils ne savent toujours pas faire. Cartographie des acteurs (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral) et de leurs positionnements. Pourquoi la bataille se déplace du chat vers les agents et l’automatisation.

Exemple concret : un comité de direction d’une ETI industrielle (300 salariés) demandait “doit-on choisir Microsoft Copilot ou ChatGPT Enterprise ?”. L’atelier reformule la question : 80 % des collaborateurs sont dans Microsoft 365, donc Copilot couvre la base ; un noyau de profils éditoriaux et data justifie en parallèle 15 licences ChatGPT Team. Décision actée en séance.

Module 2 : Usages Métier et Gain de Productivité

Tour d’horizon des bénéfices réels par département : Marketing (contenu, SEO), Vente (prospection, AO), Tech (code, legacy), RH (sourcing, formation), Finance (analyse, rapports).

Exemple concret : une cartographie “départements x cas d’usage x effort/impact” est construite en séance. Pour ce client, le top 3 ressort : automatisation des comptes-rendus de réunion commerciale, génération assistée des fiches de poste RH, et résumé hebdo des dossiers complexes pour le service juridique. Les chantiers IA “à la mode” (chatbot externe) sont délibérément reportés.

Module 3 : Confidentialité, Sécurité et RGPD

L’enjeu n°1 en entreprise. Comment sécuriser ses données ? Différence entre le “Chat” public et l’usage via API. Le cas des agents autonomes et des bases de connaissances internes (RAG).

Exemple concret : un RSSI découvre que 40 % des collaborateurs utilisent ChatGPT en version gratuite avec leur compte perso (shadow IA). L’atelier produit une matrice “donnée x outil autorisé” : données personnelles RH interdites en ChatGPT Plus, autorisées en Copilot M365 sous conditions, et un canal officiel via Claude for Work ouvert pour les documents stratégiques.

Module 4 : Cadre Juridique et AI Act

Le droit d’auteur sur les contenus générés. Les obligations de transparence. Le calendrier de mise en œuvre de l’AI Act européen et son impact sur les entreprises françaises.

Exemple concret : un DPO doit qualifier un cas d’usage “tri automatique de candidatures”. Le module montre comment ce cas relève des systèmes “à haut risque” de l’AI Act, ce que cela implique en documentation, supervision humaine, et journalisation. La direction RH décide finalement de garder l’IA en assistance (pré-tri) sans automatiser la décision finale.

Module 5 : Gouvernance et Change Management

Comment introduire l’IA sans effrayer ? Créer un comité IA, identifier des “champions” en interne, former par vagues. La rédaction d’une charte interne efficace.

Exemple concret : trame de charte d’usage IA rédigée en séance (8 pages), avec règles concrètes : pas de données client en outils gratuits, mention obligatoire “contenu assisté par IA” sur les supports externes, désignation d’un référent IA par département. Document directement présentable au CSE.

Module 6 : Roadmap Stratégique : du POC à l’Échelle

Comment lancer un projet IA ? Critères de sélection des outils, estimation des coûts de licence et de token, mesure du succès.

Exemple concret : construction d’une roadmap 12 mois sur 3 vagues : trimestre 1 acculturation + déploiement Copilot/ChatGPT sur 50 collaborateurs pilotes, trimestre 2 cas d’usage métier (rédaction, support N1), trimestre 3 industrialisation (RAG sur base documentaire interne). Budget licences chiffré, KPIs définis (heures gagnées par profil, taux d’adoption).

Modalités et lieux

• Lieu : Nantes, Rennes, Angers, Poitiers, Brest, Le Mans ou à distance.
• Format : 1 journée intensive pour les directions, ou 2 jours pour une vision approfondie.
• Tarif : sur devis selon format intra/inter, durée et nombre de participants (voir nos CGV).
• Intervenant : formateur consultant Dinno spécialisé en stratégie digitale et IA.

Financement

Cette formation entre généralement dans le plan de développement des compétences de la direction (cadres dirigeants, DSI, DPO, RSSI). Selon votre secteur, l’OPCO peut intervenir (Atlas pour le numérique, AFDAS pour le conseil, etc.). Les structures publiques et associatives peuvent mobiliser le FSE+. Marche à suivre détaillée sur la page Financement et OPCO, et passage possible par un partenaire Qualiopi (2i2l sur Nantes) quand l’OPCO l’exige. Attestation et quiz d’évaluation remis en fin de session (Certifications).

FAQ : Formation IA générative et gouvernance

Démarrer

La transition vers l’IA n’est pas qu’un sujet technique, c’est un sujet de direction. Contactez-nous pour bénéficier d’un échange de cadrage gratuit (environ une heure) réservé aux décideurs (DG, DSI, DRH) pour structurer votre feuille de route IA.